■本报记者 陆琦 实习生 张玉洁
想要了解一个大学怎么样，很多人第一时间会想到去看看这个大学在排行榜上的位置。
从中国管理科学研究院研究员武书连主持的“中国大学评价”，到高等学校与科研院所学位与研究生教育评估，再到中国科学评价研究中心的中国高校综合竞争力评价体系，这些排名所依据的指标体系都在一定程度上反映出对各高校的评价，产生了广泛的社会影响。
不过，单纯地依靠大学排名进行评价和决策尚存在一些不足之处。日前，上海理工大学管理学院教授杨会杰带领课题组，勾勒出一份三维立体的大学排行榜，从而将大学结构特点及其相似关系的图像清晰地呈现出来。相关成果发表在《科学通报》2012年第10期上。
给出大学体系“三维电子地图”
为了让自己的研究更容易被理解，杨会杰打了个比方：如何在一个陌生的城市从位置A出发去位置B。目前大学排名的处理方法是：给司机一个路线图，标注途经位置，依次经过这些位置后可到达指定地点。而他们的方法则是给司机一张三维立体地图，提供多方面的信息，由司机决定具体的线路。
“我们的研究目的是给出大学体系的‘三维电子地图’。”杨会杰说。
事实上，按照指标体系收集的大量数据，隐含了大学各自的结构特点和相互间复杂多样的关系，比如中国科学技术大学以理科见长，而中国人民大学以文科为主，这些特点都体现在数据中。
但杨会杰认为，现有的评价模型往往只是把标准化的各项指标得分进行简单的加合，得到每个学校的总分，然后进行排序。“这种处理方式把各个高校的结构特点给丢掉了。”
而且，在杨会杰看来，现有的大学排名还缺少一个宏观参照。“只有将高校放在整个大学系统形成的体系结构中，才能从总体上把握其地位和特点。”
他希望通过复杂网络这一工具把FC碰碰胡老虎机法典-提高赢钱机率的下注技巧的信息展示出来，而同时保持信息的简洁。
反映任意两所大学间的相似关系
“大学关系网络能反映任意两所大学间的相似关系，也能给出整体关系图像。”论文第一作者、上海理工大学管理学院研究生王燕娟向记者描述了大学关系复杂网络的构造方法。
首先，根据收集到的数据计算任意两个大学之间的相似性。这一相似性要反映两个高校结构上的相似，比如，两个理工科背景高校的相似性，要比理工科背景与文科背景高校的相似性高。
然后，把每个高校与几个最相似的高校连接起来，高校在制定发展规划和目标的时候，只关注与自己最相似的几个高校就可以了。“一个文科高校参考一个理科高校是不太合理的，一个实力一般的高校参考实力一流的高校也是不现实的。”王燕娟说。
对大学而言，可依据自身的发展潜力，在大学关系复杂网络上寻找附近的高校作为发展目标的参考。而要达到这一参考目标的水平，需要分若干步骤走。在网络上寻找本校与目标之间最短的途径，该途径依次经过的学校就可作为每一步发展的参考目标。
同时，大学关系复杂网络也为学生和家长提供了高效而简明的搜索途径。这一网络被划分为12类，每一类学校的结构特点相近，而且给出了代表性高校。学生和家长可根据自己的兴趣、特长及未来规划选择不同的类，对其中的代表性高校进行调研，然后依据自己的竞争力在这类高校中选出合适的志愿学校。
研究还得到了一个有趣的结果，就是大学排行榜上排名靠前的高校往往处于不同类之间的边界处。这表明，如果按照当前的评价体系，“综合化”是大学提高竞争力的努力方向。
“但近年来，大学在综合化发展过程中也凸显出不少问题。”因此，杨会杰认为，需要在评价体系上做更深入细致的工作，使评价体系更有效地发挥作用，促进高校健康发展。
《中国科学报》 (2012-04-20 A4 综合)
