本报讯（记者闫洁）5月20日，“SKA科学数据处理研讨会”在京举行。会议针对全球最大天文学国际合作项目——平方公里阵列射电望远镜（SKA）的科学计算平台进行了深入探讨，以期寻找一种更加高性能、低能耗的计算架构，来应对这个全球最大的大数据项目的科学数据处理挑战。

SKA科学计算平台负责人Chris Broekema介绍说，SKA目前已完成初步设计及审阅工作，预计从2020年开始第一阶段建设，计划运行50年。其间，将在南非开普敦和澳大利亚珀斯建立两大数据中心。然而，作为国际上即将建造的最大综合孔径射电望远镜，SKA每秒采集的数据量计划大于12Tb，相当于谷歌每年数据量的30倍。这需要百亿亿次级别的超级计算机才能完成科学数据处理，相当于目前全球最快超级计算机天河2号性能的52倍。

SKA超大的数据规模对现有计算技术和架构提出极大的挑战。浪潮集团高性能计算总经理刘军表示，针对项目中计算量最大、最耗时的数据处理软件Gridding，浪潮与SKA已经展开了并行优化工作，并在刚刚结束的2015年世界大学生超级计算机竞赛中设置了该应用的优化赛题，以激发全球各国超算年轻天才共同解决这一难题。

此次会议由浪潮集团和SKA组织联合举办。浪潮是目前参与SKA项目的全球唯一超算厂商，并且牵头科学数据处理的超级计算与存储系统的设计研究工作。