本报讯（记者黄辛）记者10月10日从复旦大学获悉，国家重点研发计划“精准医学研究”重点项目“疾病研究精准医学知识库构建”日前在该校启动。该计划将力争在5年后构建出具有标准规范、信息全面、开放共享、用户友好、动态更新等特点的精准医学知识库。

据悉，该项目由复旦大学生物医学研究院教授刘雷负责，汇集了包括复旦大学、中国军事医学科学院、中国医学科学院、中国科学院、上海生物信息技术中心等力量。项目旨在形成“精准医学本体和语义表示标准”“精准医学知识库”和“精准医学知识库管理与共享平台”三大成果，全面支持精准医学基础研究和临床应用，填补国内精准医学知识库领域空白。

精准医学是在大样本研究获得疾病分子机制的知识体系基础上，制定个性化的精准预防、精准诊断和精准治疗方案，它将产生海量数据。帮助科研人员从海量信息中高效准确地找到相关的知识开展研究，助力临床医生通过诊断结果精准地判断疾病类型、寻找最佳治疗方案，这样的知识库体系是该项目的研发目标，也是精准医学的关键环节。

“目前，国内医学知识库建设刚刚起步，主要是基于单一信息源的医学知识库，以及一些自主构建、结构各异的专病知识库。这些知识库还需要在数据完备、标准共享等方面进行完善，与国际接轨。”刘雷表示，为了更好地为中国精准医学提供支撑，亟须构建自主开发的具有我国疾病特征的精准医学知识库。