基于人工智能的“语义学术”由艾伦人工智能研究所首席执行官Oren Etzion负责开发。

图片来源：Stuart Isett/Polaris/eyevine

一个基于人工智能且旨在超越“谷歌学术”的免费学术搜索引擎正在扩展其论文库，目标是覆盖计算机科学和神经科学领域的约1000万篇研究论文。其创建者日前宣布了这一消息。自从该搜索引擎于去年上线以来，若干其他基于人工智能的学术搜索引擎也相继加入进来，其中最引人注目的是计算业巨头微软。

由美国西雅图非营利性机构——艾伦人工智能研究所（AI2）创建的“语义学术”在日前于旧金山举行的神经科学学会年会上展示了新版本。一些提前看过该网站的科学家对其印象深刻。“这是一个极大的变革。”斯坦福大学神经生物学家Andrew Huberman表示，“它会带领你穿越茂密的信息丛林。”

该搜索引擎于2015年11月首次亮相，并且承诺利用对学术论文内容和背景的更加复杂的理解，将其进行分类和排名。当下流行的“谷歌学术”能获取到约2亿篇文档，并且可扫描付费阅读文章。不过，它只能根据关键词进行搜索。相比之下，“语义学术”可评估对一篇论文的哪些引用是最有意义的，并且通过被引次数上升的速度对论文进行排名。

最初亮相时，“语义学术”仅能获取计算机科学领域的300万篇论文。部分得益于同AI2“兄弟”机构——艾伦脑科学研究所的合作，该网站如今新增了数百万篇论文以及专门面向神经学和医学的新过滤器。这些过滤器能使搜索基于诸如一篇论文研究的是大脑哪个部分或哪种细胞类型、何种模式生物被研究以及哪种方法被利用等进行。AI2首席执行官Oren Etzioni表示，明年AI2打算将PubMed所有文章编入索引并且扩展到整个医学科学领域。

“我现在用的最多的还是谷歌学术。”在西班牙马德里软件公司“专家系统”从事语义搜索工作的Jose Manuel Gómez-Pérez表示，“但‘语义学术’有很大的潜力。”

“语义学术”并非唯一基于人工智能的搜索引擎。计算业巨头微软在今年5月悄悄地发布了其自身的学术搜索工具——“微软学术”，以替代早先的“微软学术搜索”。（宗华）

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