“如果AI技术没有运用到实际中，那意义就不大，最关键是如何释放价值。”英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭在11月15日举行的英特尔人工智能大会上表示，如今AI技术已被广泛应用到多个行业，例如在汽车领域中的辅助驾驶；零售行业中的个性化服务等。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

作为面向未来最具变革性的力量，人工智能已经驶上发展的“高速路”，并将对世界经济带来重大影响。随着数字化革命进程的加快，数据越来越多、越来越复杂和多样，企业必须迅速做出关键决策，拥抱人工智能战略，驾驭数字洪流，不断增强经济创新力和竞争力。

英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理 Fiaz Mohamed

“数据是未来机构的创新力量，激励我们去展开想象，以人工智能等技术去实现源自海量数据的创新，解决现实挑战。”英特尔公司人工智能产品事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed表示，英特尔提供了端到端的、业界领先的人工智能全栈解决方案——包括计算、存储、网络等硬件平台和多种软件工具及函数库，优化开源框架，与合作伙伴紧密携手挖掘数据价值，加速应用部署，充分释放人工智能的潜力。

人工智能的应用场景十分复杂，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，才能有效提升数据洞察的速度和准确性。充分利用自身技术和产品创新的整合优势，英特尔提供了独特的人工智能全栈解决方案。

英特尔^®人工智能全栈解决方案

方案包括：领先而完整的硬件平台，涵盖至强处理器、至强融核处理器、英特尔^®Nervana™神经网络处理器和FPGA、网络以及存储技术等；针对深度学习/机器学习而优化的基于英特尔架构的数学函数库（Intel^® MKL以及数据分析加速库）等；支持和优化开源深度学习框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等：构建以英特尔^®Movidius和Saffron为代表的平台以推动前后端协同人工智能发展。

以上解决方案致力于帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，并将人工智能潜力在金融、医疗、自动驾驶、安防、工业等各个领域充分释放出来。

面向未来，英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究，以突破传统人工智能产品的极限。不久前英特尔正式宣布业内第一个面向神经网络处理的芯片英特尔^®Nervana™神经网络处理器(Neural Network Processor，NNP)，和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片Loihi，可模仿大脑根据环境的反馈来“自主”学习。

目前，AI尚处起步阶段且过程复杂，海量数据产生后，需要强大的计算能力加以处理。“但光有计算能力还不够，还需要网络传输能力，来支撑AI的应用，”杨旭说，英特尔正在全线布局，从产业合作到推动应用，从中寻求突破口，“我们不要做埃菲尔铁塔式的研发，任何技术要广泛合作，要在市场验证成功”。

实际上，在过去一年中，英特尔正在多个领域寻求合作伙伴，其自身也投资了数十家创业公司，今年的投资总金额已超过5.66亿美元。不久前，又有15家科技创业公司获得了超过6000万美元的新投资。