今年以来，随着《新一代人工智能发展计划》的发布和我国社会各界对人工智能（AI）技术落地的关切日甚，人工智能延续了去年AlphaGo大胜人类围棋冠军李世石之后的火热。一个直接的证据是，BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）三巨头纷纷入局AI。

相较于百度与阿里巴巴，腾讯在布局AI方面略显低调，行业内对腾讯AI的认识一直停留在腾讯“绝艺”在围棋上的成就，直到腾讯于8月份发布了AI医学影像产品——“腾讯觅影”。

“能不能利用人工智能和图像识别技术来辅助基层医院的医生提高他们的医疗水平，提高三甲医院医生的工作效率？腾讯觅影就是干这个事情的。” 腾讯互联网+部门、负责腾讯觅影产品应用和推广的吴明柱如是解读道。

在日前科技部举办的新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会上，科技部宣布将依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。

智慧医院的发展方向

“觅影”是腾讯公司首款将人工智能技术运用到医疗领域的产品。腾讯公司副总裁姚星介绍说，它聚合了腾讯公司内部包括AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队的能力，把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界融合研发而成。

吴明柱介绍说，腾讯觅影的辅助诊断过程，其实是将“医生诊断思维转化为机器人思维”。他举例说，中山医科大学附属肿瘤医院和腾讯组成的联合研发团队，通过对数十万内镜检查图片进行分类、采用双盲随机方法，由不同级别医生进行循环评分标注后，交由腾讯AI技术团队进行图像处理、增强，借助深度学习技术，从而实现在医学影像中辅助进行癌症早期筛查的能力，变为“机器人思维”。

“腾讯觅影目前提供的辅助筛查技术，可以切实提高早期食管癌等疾病的筛查工作效率，这是对医院诊断工作的一种有效辅助，更代表了智慧医院发展方向。”吴明柱说，在大量数据形成以后，其借助计算机系统的分析处理及建议能力会更趋向精准，这将能够帮助医院、医生和患者实现FC碰碰胡老虎机法典-提高赢钱机率的下注技巧的自身诉求。

同时，腾讯觅影在海量标本数据的学习中还可以积累对多种疾病的识别能力，这将能在提高医生工作效率的同时帮助患者早发现、早治疗，以提高患者治愈率和存活率、进一步减轻患者经济负担。

打造更开放的觅影

众所周知，我国医疗资源长期分布、发展不平衡，尤其在重大疾病和疑难杂症的治疗方面，优质医疗资源更是集中于一线城市，给广大偏远和贫困地区群众看病带来了困难。

“腾讯将打造更为开放的‘觅影’，这使得全国各地的医院都有望获得顶尖医疗机构的医疗能力，让贫困和偏远地区的老百姓获得平等的治疗，不必因为地域和经济水平的差异而承受疾病煎熬。”姚星介绍说，腾讯觅影自亮相后不到半年时间，已从实现了单一病种到多病种的应用扩张，更与全国多个省市十多家三甲医院建立了联合实验室，与全国近百家医院达成合作意向，实现了从区域到全国的应用扩散。

记者通过腾讯公开发布的信息了解到，8月4日，腾讯觅影首次亮相广州，中山大学附属肿瘤医院、广东省第二人民医院、深圳市南山区人民医院、广西壮族自治区人民医院率先与腾讯公司建立“人工智能医学联合实验室”，致力推动人工智能技术在医疗领域的研究和应用，并将“腾讯觅影”投入临床预试验，展开利用人工智能技术辅助早期食管癌筛查的研究和探索。

8月31日，随着四川大学华西第二医院、四川大学华西第四医院、四川省第二中医医院加入到腾讯发起的“人工智能医学联合实验室”，腾讯觅影的应用能力扩展到了肺结节筛查。

10月底，腾讯觅影联合包括西安第四医院在内的69家“西部眼科联盟”成立“人工智能医学影像联合实验室”，展开了腾讯觅影在糖尿病性视网膜病变的筛查应用。

11月下旬，复旦大学附属妇产科医院与腾讯公司达成合作，借助腾讯觅影在AI+医疗领域展开合作和探索，将AI技术应用在宫颈癌、乳腺癌等疾病的筛查上。

而在12月上旬世界互联网大会举办期间，腾讯觅影也在浙江快速落地，先后在嘉兴、桐乡落地，与浙江省人民医院达成合作。

医生通过“腾讯觅影”，对单张食管图片良恶性识别时间不超过4s，能辅助提高检查效率，提升活检部位准确率，减少内窥镜操作时间，最终提高早期食管癌的检出率。也就是说，即使是一个乡村卫生院的医生，也能通过“腾讯觅影”的系统提醒，获得跟资深专家同质化的诊断效果，这意味着基层医生在操作时也有了一个不下班的专家助手。有助于减少不同地区医疗水平差异，给患者提供水平一致的诊断和治疗，这与国家推动分级诊疗的目标是高度吻合的。

从“All in AI”向“AI in All”转变

随着采访的深入记者了解到，除了医学影像，腾讯觅影还将“发展AI辅诊能力”纳入未来的发展计划。

姚星向记者表示，腾讯觅影的AI辅助诊断可简要归纳为“两步走”：第一步是依靠腾讯AI Lab的技术能力，通过自然语言处理学习、理解和归纳医疗信息——包括权威医学书籍文献、诊疗指南和病历等海量信息，自动构建一个大规模的“医学知识图谱”，类似机器大脑的“医学知识库”；第二步用领先的深度学习技术去学习海量临床诊断案例，再对比数十万机器与专家的诊断数据后持续优化模型，不断提升其诊断能力，得出基于医学影像、检查检验结果和病史等多个维度的深度诊断，给出具体病症预测。

“这将为医生提供了更好的决策基础，能辅助他们更快、更有效的理解病案，提升诊疗效率。”姚星介绍说，目前，腾讯觅影的AI辅诊能力主要包括诊疗风险监控系统和病案智能化管理系统。前者旨在辅助降低医生诊疗风险；后者则可以准确提取病案特征，输出结构化的病历，让医生从病案繁琐的表面工作中解脱，有效提升诊疗和科研效率。

在世界互联网大会期间，腾讯首席运营官任宇昕在接受记者采访时表示，腾讯希望把掌握的AI等新技术与各行各业的实际应用结合在一起，使得AI等新技术真正产生实用价值。“腾讯把AI视为一个战略制高点，不断加大投入，推动人们的观念从‘All in AI’向‘AI in All’转变。”