7日，中国计算机视觉企业云从科技正式在国内首发“3D结构光人脸识别技术”，该项技术突破了目前2D人脸识别技术对环境要求高、易被攻破等缺点，更加精准、速度更快。这也是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上。

人脸识别将更准确

据了解，目前除了iPhone X，国产手机几乎都是应用2D人脸识别技术，存在对识别环境要求苛刻、容易被攻破等缺点。而应用了“结构光技术”的3D人脸识别系统在精确度、响应速度与活体方面得到了革命性突破。

云从科技相关负责人解释，现在的2D人脸识别技术很容易被照片、手机等道具攻破，往往需要加入动作验证等配合式活体检测，检测时间较长，用户体验也不佳。而3D结构光人脸识别技术不需要用户进行任何动作配合，只需要在摄像头前捕捉到面部画面即可完成活体验证，并且能够有效防守纸张、面具、手机屏幕等各类道具的攻击。而且分析时间从之前的1—2秒压缩到了毫秒级，用户体验得到质的飞升；该项技术对于微光环境也能有很好的输出结果，不受环境光线强弱的影响，极大地扩展了人脸识别技术的应用场景。

基于这三个优势，3D结构光人脸识别技术能够广泛应用在物联网、移动互联网、银行、安防、交通等各个需要人脸识别的场景，提高攻击预防效果，全面提升人脸识别准确度，结合云从最新算法，能够在一千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。

结构光技术打破国外垄断

云从科技相关负责人表示，现在实现人脸 3D建模的方式主要有三种：TOF（Time of Flight）、双目成像（双摄3D建模）和结构光，第二代Kinect采用的就是TOF方案。云从科技全新“3D结构光人脸识别系统”基于“飞龙Ⅱ”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头，能够利用结构光设备同时获取场景的彩色、红外、深度图片，并对场景中的人脸进行检测分析，形成3D人脸图像的技术。

结构光听起来很高大上，但实际上也很好理解，工作时相关器件会投影具备一定结构的光，比如亮灭相间的条纹光线，如果打到平面上，那么反射回来会是原样粗细的条纹；而如果打到不规则物体上，那么反射回来时条纹就会发生变化，然后根据计算，就能得出物体的结构。

此前，这种技术广泛应用在iPhone X上，2017年10月，媒体曾宣称Face ID 技术领先其他手机厂商两年半。云从科技此次发布该项技术，标志着中国终于可以突破结构光人脸识别技术的壁垒，今后国产技术将全面应用于手机、电脑、机具、设备、家电等各行各业，打破先进技术垄断。