10月17日，2019年中关村论坛在北京开幕，多场平行论坛同期举行。其中，在由百度公司主办的“AI时代的深度学习技术与应用创新论坛”上，来自清华大学、马里兰大学、英特尔、联想等国内外院所、企业等机构的专家学者将主题聚焦在深度学习前沿，共同探讨深度学习技术研发和未来产业趋势。

中国工程院院士、清华大学自动化系教授戴琼海在论坛上对中国深度学习领域的发展分外关切。他提出，中国在深度学习前沿领域既要在世界开源精神中汲取养分并积极贡献，也要注重在自身的土壤下成长出茁壮根系。

马里兰大学帕克分校教授Dinesh Manocha在分享中表示，在机器人技术和自动驾驶技术研究中运用了来自多领域的知识，进行了大量的实验和训练，在此其中，一个高效、开放的深度学习框架是非常必要的。

浪潮集团AI首席架构师张清分享了服务器视角下深度学习计算优化与应用实践。他认为提高计算系统性能与效率须从系统的角度综合考虑，实现训练与推理平台与算法、应用场景的协同设计。联想研究院人工智能实验室总监师忠超则强调了产业落地过程中行业知识的重要性。他认为未来人工智能一定是从实际应用中获得需求，结合数据、算法以及行业知识、经验、流程等，打造智能垂直行业解决方案。

英特尔、寒武纪科技等公司技术专家在会上分享了硬件领域高性能计算与深度学习融合发展的相关内容。

百度AI技术平台体系执行总监吴甜在现场发布了《百度大脑AI技术成果白皮书》，向业界展示了百度大脑在过去一年里的技术演进。白皮书显示，截至目前飞桨深度学习平台已累计服务150多万开发者，在定制化训练平台上有超过6.5万企业用户，发布了16.9万个模型。

“深度学习开发与产业应用是一个复杂系统，百度开源开放了自主研发的深度学习平台飞桨。期待与软硬件领域各界一道，更好地把深度学习技术标准化、自动化和模块化，促进产业智能化，为智能时代贡献中国力量。”百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰总结说。