10月24日，第二届世界声博会暨2019科大讯飞1024全球开发者节在安徽合肥开幕。开幕首日上午超过1.2万人参会，俨然人工智能盛世。这与近来关于“人工智能泡沫”“深度学习遭遇寒冬”等的学术讨论越来越多形成鲜明对比。深度学习遭遇的瓶颈会对人工智能（AI）产品研发造成影响吗？科大讯飞研究院执行院长王智国在接受《中国科学报》采访时对此作了回应。

“关于这个话题，从产业研究界的视角来看，我认为应该客观地看待，既不能特别夸大——有了深度学习和大数据一切问题都解决了，也不能说这次AI浪潮是一次泡沫，泡沫破了就‘寒冬’了，这都是比较偏激的说法。”王智国说，看待一项技术是不是吹出来的泡沫，最关键的是这项技术能不能推动产业的发展、能不能带来社会生产生活效率的提高。

“有目共睹的是，AI与其他产业相结合，能够产生‘化学变化’。”王智国对《中国科学报》说，从这个层面来说，“‘寒冬’我认为这个说法有点悲观了”。

王智国介绍说，深度学习是从2006年兴起的一类机器学习技术，到2011年语音、图像等的处理基于深度学习得到了巨大突破，帮助很多应用跨过了许多技术鸿沟。比如，当前的语音识别率能够达到98%甚至99%，在数百万图片中的人脸识别失误率不超过1%。

“不过，随着技术的应用发展，确实发现现有的深度学习框架存在着一些问题。”王智国举了个例子说道，我们跟朋友之间的谈话，语音识别非常准，但它会把聊天中发错了的音、说错的字忠实地记录下来，反而适得其反。

“所以，现在的AI技术确实需要有更进一步的研究，包括对经验知识的深化应用及拓展。”王智国表示，总体而言，AI对人们未来技术和产业的推动作用十分明显，特别是在产业端的红利才刚刚开始，“我是比较乐观的”。