“在城市规模和需求不变的情况下，可能并不需要如此多的水电量和土地面积就可生存发展。我们希望，通过‘城市大脑’来优化城市公共资源的使用，寻找支撑社会发展的资源平衡点。”近日，在中国电机工程学会年会上，中国工程院院士、阿里云创始人王坚表示。

他提到，传统城市交通政策的制定，常常以机动车保有量作为基础，如杭州市机动车保有量为300万。而对于在途车辆，在做“城市大脑”之前，没有人进行过准确的计算。杭州城市大脑运行中发现，在平峰、不堵车时，杭州市道路上只有20万辆机动车行驶，在高峰期，数量仅仅增加了10万辆左右。后来，对其它城市的调查也证实了这一比例，即高峰期在途车辆为机动车保有量的10%左右。

“要解决10万辆车的交通问题和解决300万辆车的交通问题，所需的资源配置和方案的逻辑是不一样的。所以才会出现，修了这么多的路，交通仍然拥堵现象。”他说。

除交通系统外，电力系统的浪费现象也很常见，一项研究发现，很多高档酒店一般按照8千瓦/平方米来配置电力，而在使用中所需的电力不超过1.5千瓦/平方米。

他表示，这样的案例还有很多，由于没有前期准确的研究数据做支撑，城市资源浪费巨大。为了寻找支撑社会发展的资源平衡点，杭州率先开始建设“城市大脑”，利用基于互联网、数据和计算的机器智能解决城市发展遇到的问题，探索数据资源在城市发展中扮演的角色。

他认为，“大家对于数据的理解不一样，在我看来很多被称为数据的其实都是信息。”他以美国一家私营公司为例介绍，这家公司本身的在轨卫星有300颗，相当于全世界在轨卫星的1/10，利用这些卫星，可以拍到地球表面的任何东西。这家公司曾拍摄了全球的储油罐，根据其在阳光下形成的阴影，倒推整个储油厂的储油量，并连续记录。

“此前，大家对资源量的了解基于纸面上的计算，这家公司使大家对数据有了全新的理解，这才是真正的数据。而依靠这样的数据进行原油预测，可能比传统意义上通过信息化系统得到的还要准确。”他说。

“城市大脑”以中枢系统为核心，各个部门的系统和各个区县的平台通过中枢系统完成协同，不需要改变原有数据结构。

王坚曾打比方说，城市大脑好比给城市装上了一个CPU，传统智慧城市像是给城市装上了可穿戴设备。可穿戴设备局部看起来可用，但本质是没有“智商”的，无法与其他部分联动，而城市大脑可以协同、交互。

据了解，“城市大脑”的运转使杭州在全国大中城市“堵城”排行榜中，从前三降至三十名以外。

他表示，目前城市大脑可还围绕停车先离场后付费、有车位无违停、就医先看病后付费、最多付一次、旅游10秒找空房、20秒景点入园、30秒酒店入住、多游一小时等场景，进一步优化，全面推动新场景设计研发。

（本文根据王坚在年会现场的主旨报告整理）