记者从甘肃省科技厅获悉，该厅支持的新冠肺炎智能辅助鉴别筛查系统研发成功。该系统使用体液活检生化数据及智能学习算法，构建了新型冠状病毒肺炎临床样本的快速智能辅助鉴别筛查工具，并在武汉抗疫一线进行了初步临床验证，已开始提供线上服务。
据悉，新冠肺炎智能辅助鉴别筛查系统利用临床常规体液检验结果进行辅助新冠肺炎筛查，识别敏感性较高，适于快速鉴别新冠肺炎和其他肺炎及流感患者，尤其适用于核酸筛查为阴性的潜在新冠肺炎患者的筛查。
新冠疫情暴发后，大量疑似患者、无症状感染者等排查诊断的检测需求快速增长，鉴别筛查成了抗击疫情的重中之重，一度导致了医疗资源紧张。加之，当前的返城复工潮再次对疫情防控提出了新的考验，因此，对大量人员进行快速筛查、鉴别、诊断就显得尤为重要。
在甘肃省科技厅的统一部署和大力支持下，兰州大学基础医学院谢小冬教授课题组与兰州大学化学化工学院李书艳副教授团队、兰州大学第一医院感染科张立婷主任团队、兰州市肺科医院检验科同重湘主任团队以及甘肃海基生物技术有限公司，联合成立了新冠肺炎临床快速辅助智能化鉴别筛查系统科技攻团队。
研究人员介绍，这一系统可以直接利用当前常用检测仪器以及CT检测的数据结果，快速准确地给出辅助诊断意见，为新冠肺炎疑似病例确认提供快速有效的临床参考建议。该工具具有现场、快速、高效、界面友好、易操作等优势和特色，有利于推广至基层医疗检测单位。
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