中新社北京6月8日电 (记者 孙自法) 国际权威学术期刊《自然》8日在线发表一篇社会科学研究论文，通过对6个国家所采取的大规模防传染政策，包括封城和旅行限制等旨在减缓新冠病毒(SARS-CoV-2)的传染率，使用计量经济学方法对政策的健康效益进行量化，发现这些干预手段可能在6个国家预防或延迟了约6200万新冠肺炎(COVID-19)确诊病例。

该论文称，此次新冠病毒大流行期间，世界各地政府推出各种社会政策，包括可能产生相当大社会成本及经济成本的封城、旅行限制和停工停学，这些措施试图通过限制人际接触，减少新冠病毒的传播。尽管流行病学模型能够为决定采用什么措施提供线索，但是要直接评估这些政策对于感染率的影响，仍具有挑战性。

论文通讯作者、美国加州大学伯克利分校项中君(Solomon Hsiang)及同事，通过分析截至2020年4月6日中国、韩国、意大利、伊朗、法国和美国的每日新冠病毒感染率、新冠肺炎病例定义和实施防传染政策的时间，比较这6个国家在实施1700多项地方、区域和国家级政策前后的病毒感染增长率。

他们研究发现，在防传染政策没有到位的时候，伊朗早期的新冠病毒感染率每日增长68%，另外5个国家平均每日增长38%。研究者采用最典型用途为评估政策对经济增长影响的计量经济学模型开展研究，结果表明大规模的社会政策显著减缓新冠病毒感染的增长率，大部分情况下都产生可测的有益健康影响。他们估计，在这6个国家中，这些政策预防或延迟了大约6200万新冠肺炎确诊病例，相当于整体避免了约5.3亿例感染。

论文作者认为，随着可用的区域性数据越来越多，他们将能进一步优化其研究结果。流行病学模拟结果与这些实证观察相结合，将有助于政府判断是否需要延长或取消这些政策，以及何时延长或取消。

自然科研向媒体发布上述研究成果新闻稿称，该成果论文及另一篇论文北京时间8日晚还将举行电话新闻发布会，项中君等相关专家学者将在会上讨论最新研究成果，并进行答问环节的交流互动。