9月29日，爱思唯尔Atlas奖颁奖仪式在成都举行。中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所（以下简称中科院成都山地所）研究员李爱农团队因面向联合国《2030可持续发展议程》的全球山地绿色覆盖指数高分辨率制图研究而获得该奖。这是我国科研机构第四次获得该奖。

此次获奖论文题为：“Global high-resolution mountain green cover index mapping based on Landsat images and Google Earth Engine”，2020年4月发表于遥感领域顶级期刊ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing（《国际摄影测量与遥感学会会刊》）162卷。中科院成都山地所边金虎副研究员为该论文第一作者，李爱农为通讯作者。

来自Elsevier、中科院成都山地所、“地球大数据科学工程专项”和SDG同行、团队科技合作伙伴与学界友好通过线上和现场出席了开幕式。颁奖仪式由Elsevier全球战略合作网络总监康晓伶女士主持。中科院成都山地所党委书记、副所长罗晓梅作为颁奖仪式主席致辞。“地球大数据科学工程”负责人、中国科学院院士郭华东作为特邀嘉宾出席了颁奖仪式并致贺词。

Elsevier总部代表、Atlas奖项经理Virginia Prada López介绍了奖项背景及评选过程。她指出，Atlas奖旨在奖励为全人类带来巨大影响的科学研究成果。该奖项以研究成果的社会影响力为核心评价标准，每月从爱思唯尔旗下超过4000份学术期刊发表的近十万篇科研论文中遴选一篇授予Atlas奖。评审团由联合国教科文组织、联合国环境署、世界自然基金会等15家著名国际组织的负责人及权威专家组成，先提名10篇左右候选文章，经过公示及专家委员会评估后，最终选出一篇获奖文章。本次奖项授予评审团着重表彰获奖团队在SDG15陆地生物方面的贡献。

Virginia介绍了评审团强调该文获奖的理由。评审团对该项工作反映出的山地微观管理能力高度赞赏，指出该文对山地土地利用科学决策具有重要指导意义。论文提供了一种可产生重要影响的方法，因其便利性和数据的可获得性将对发展中国家的山地可持续发展目标实现具有深远意义。

李爱农在颁奖仪式上做了专题报告。他指出，2015年，联合国大会《2030年可持续发展议程》将保护山地生态系统明确列为全球可持续发展具体目标（SDG 15.4）。在“地球大数据科学工程”专项总体部署下，团队面向山地绿色覆盖指数这一指标（SDG15.4.2），依托在山地定量遥感领域的多年积累，基于地球大数据平台开发了新的监测模型，考虑了山地三维曲面特征，基于全球开放数据源实现了山地绿色覆盖指数的高分辨率动态监测，突破了现有国别指标的局限性。

研究发现，全球有约24%的陆地面积为山地。其中，约68.79%山地绿色植被覆盖指数高于90%，但仍有16.94%的山地范围没有绿色覆盖。研究成果能够精细化表征山地绿色覆盖的空间差异，与国别指标相比在反映山地时空变化特征方面具有很大优势。同时，研究还发现成果在国家尺度与联合国粮农组织（FAO）官方数据保持了很好的一致性，方法可以推广到很多缺乏监测数据的发展中国家。

他指出，团队新的数据成果能聚焦至任意尺度，对发展中国家的山地生态环境监测与保护，以及促进全球山地绿色可持续发展提供了中国方案、贡献了中国经验和中国方法。他介绍，在联合国成立75周年和《2030年可持续发展议程》实施5周年之际，中国宣布将设立“可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）”。该中心将依托中国科学院建设。在团队既有工作基础上，团队将继续发挥学科优势，追随SDG中心建设，服务联合国和国家山地可持续发展。

李爱农长期从事山地定量遥感理论、方法及综合应用研究，创建了山地定量遥感团队。团队近年来在国家自然科学基金重点项目、中国科学院战略性先导专项等支持下，发展了面向山地复杂地表的山地定量遥感理论体系，进行了山地遥感产品反演算法和模型的集成创新，构建了王朗山地生态系统遥感综合观测试验站，填补了全球遥感产品山地精度验证的空白。