近日，北京智源人工智能研究院推出了“生物智能开源开放平台”。该平台由智源首席科学家、清华大学教授刘嘉在内的多名智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向科学家团队联合发起，并由该研究方向博士后团队与工程师共同参与建设。

据介绍，近年来人工智能和脑科学的交叉融合，成为探索智能本质的极佳推手。但即便是小小的斑马鱼脑，其拥有的数据量也非常惊人，更别提容量更为庞大的人脑了。因此，这些重要基础数据的获取对交叉研究至关重要。

此次推出的“生物智能开源开放平台”，包括了集合人类认知任务种类最多的数据库CogNet、涵盖从斑马鱼到人的生物大脑数据库BrainDB、国内首款面向计算神经科学和类脑计算的自研开源编程工具BrainPy、国内首款用于深度神经网络和脑影像交叉研究的工具包DNNBrain、涵盖经典感知与认知功能的类脑视觉信息处理模型与算法库等。

据悉，这是国内生物智能数据的首个开源平台，不仅填补了相关研究平台型基础设施的空白，还为学者及企业提供低门槛、高效率的科研资料获取途径。

例如，生物大脑数据库（BrainDB）是一个多尺度、多精度、多模态、多认知任务的生物数据库，涵盖了从斑马鱼到人的脑结构与功能连接组数据。BrainDB中包含斑马鱼全脑成像数据100GB+，主要包含斑马鱼全脑神经影像学数据，以及与神经活动对应的行为影像数据，此外还包含了人脑视觉认知多模态数据600GB+，超过400人次、覆盖了8个典型视知觉任务，包含了与人脑视觉认知相关的结构核磁成像、功能核磁成像、脑磁图、脑电图等多种模态数据，以及部分超高分辨率电镜细胞膜分割数据集（U-RISC）。

而人类认知行为范式数据库（CogNet）是目前为止集合认知任务种类最多的人类行为认知范式开源数据库。它包含物体识别、记忆、语言、理解判别、数量感、音乐测试、执行功能、空间导航、注意力等九大类认知行为任务、36个数据集等。利用这些经由认知科学验证过的开源数据，研究人员可以获取认知机制与行为范式，从而推动并揭示类脑算法、结构、功能和表征，进而将人脑的原理机制应用于类脑的开发中，这对脑启发的AI算法与模型创新具有重要作用。