11月25日，记者从阿里巴巴达摩院获悉，在最新的中文语言理解领域权威榜单CLUE中，阿里AI以86.685的总分成绩创造了新纪录，这是该榜单诞生近三年以来，AI首次超越人类成绩（86.678），意味着AI模型的中文语言理解水平达到了新的高度。

此次参评的AI模型为阿里通义大模型系列的AliceMind（以下简称阿里通义AliceMind）， 其基础模型已在ModelScope平台（魔搭社区 modelscope.cn）开放。

阿里通义AliceMind总分超越人类成绩。 截图自CLUE最新榜单

CLUE是业界最权威的中文自然语言理解榜单之一，它从文本分类、阅读理解、自然语言推理等9项任务中全面考核AI模型的语言理解能力。过去三年，该榜单吸引了众多国内顶尖NLP团队的参与，尽管榜首位置多次易主，但参评AI模型一直未能超越人类成绩。此次，根据最新的结果，阿里通义AliceMind在4项任务中的表现超过人类水平，同时实现了总榜平均分的首次超越。

中文语言理解是AI业界亟待攻克的难题之一。为提升AI模型对词语、句子以及语言整体的理解力，在预训练阶段，达摩院沿用超大规模模型训练所使用的海量高质量中文文本，同时对模型结构和训练技术进行了一系列优化，如使用激活函数GLU、字词混合的大词表等获得更强的文本建模能力，使用StrongHold训练加速技术缩短迭代周期、节约算力成本，进而获得性能的显著提升。在精调阶段，面对文本分类、阅读理解、自然语言推理等下游任务，达摩院采用了迁移学习、数据增强、特征增强等技术，进一步提升模型表现。

以CLUE榜单的CHID成语阅读理解填空任务为例，该任务需要AI模型选出正确的成语进行填空。阿里通义AliceMind可通过海量文本数据的学习达到“博闻强识”的效果，在预训练阶段掌握选词填空所依赖的语义理解能力，并将其进行成语数据的领域迁移训练，最终模型在测试任务中的成绩超越人类。

据了解，作为最早投入预训练语言模型研究的团队之一，达摩院研发了阿里通义AliceMind，该体系涵盖预训练模型、多语言预训练模型、超大中文预训练模型等，具备阅读理解、机器翻译、对话问答、文档处理等多种能力，该模型体系已斩获36项冠军。目前，相关技术已应用于医疗、电商、法律等领域，在跨境电商领域，达摩院的机器翻译系统能提供214种语言的互译服务，每天为国内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。