近期，中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心研究员张广平团队在前期小尺度材料疲劳行为研究的基础上，与东北大学材料科学与工程学院教授张滨团队合作，为在役工程构件疲劳可靠性“体检”提供了新思路。相关研究成果日前发表于International Journal of Fatigue。

据了解，疲劳失效是工程构件长期可靠服役所面临的重要问题。为了评价工程构件及各种材料的疲劳可靠性，人们往往依据ASTM（美国材料实验协会）、GB（国家标准）等现行测试标准，采用足够数量的疲劳试样进行大量长时疲劳测试，这种既耗时又耗材的疲劳测试方法在工业界和实验室已使用了近百年。

如何建立高通量，即一次性对多个样本进行检测的疲劳测试方法与表征技术，实现低成本、快速评估材料疲劳可靠性，是一个有待解决的关键问题。

为此，张广平等人提出了一种材料疲劳性能高通量、快速评价的思想，设计并建立一种能够同时对多个小微试样进行对称弯曲疲劳加载的测试系统，对核电、高铁、汽车等领域用的几种典型工程材料进行了高通量疲劳测试，通过对比和计算模拟进行了验证，建立了材料疲劳性能的高通量测试技术和方法。

该技术既可模拟标准规定的疲劳极限升降法快速获得材料的疲劳极限，也可一次性获得应力幅或应变幅与疲劳寿命之间的曲线，并在一周内快速获得材料的疲劳数据，耗时仅为采用前述标准测试方法的1/4。

在此基础上，科研团队建立了该测试技术所获得的材料疲劳极限与标准试样疲劳极限间转换因子的理论预测模型，还证明了该方法在工程实际的适用性，为先进材料的疲劳性能快速评价提供了新策略。

面向具体应用领域，该高通量疲劳性能测试系统、技术与原理的建立不仅为核电等在役关键工程构件疲劳性能测试提供了一种低成本、高效快速的新方法，且为增材制造复杂形性构件、材料表面涂层、腐蚀层和改性层、焊缝区以及材料结构单元和应力、应变集中区域等微小区域的本征疲劳性能评价提供了有效的评价策略。同时，这一高通量疲劳性能测试方法和评价技术有望进一步推动材料、构件疲劳性能数据库的高效建立和物理模型-数据融合驱动的工程构件疲劳寿命的快速预测。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107966