当地时间2月26日，“ChatGPT之父”、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体称，一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。有网友直接将其称为“奥特曼定律”。

1965年，时任仙童半导体公司工程师、后来创立英特尔的戈登·摩尔提出，半导体芯片的晶体管密度每18个月翻一番，被称为摩尔定律，后来更正为在24个月或两年内晶体管密度增加一倍，成本降低一半。

奥特曼的推文引发了广泛猜测。一位Meta的AI科学家对澎湃科技（www.thepaper.cn）表示，奥特曼的这句论断过于模糊，“智能（intelligence）”具体指什么？“universe”是指宇宙吗？“他这句话不是一个严肃的陈述，他的推文下面也都是对其表达意义不明的质疑。”

在奥特曼这条推文下面，最高赞的评论来自于美国著名计算机科学家格雷迪·布奇（Grady Booch）：“天呐，他在胡说八道什么。”排名第二的答案来自于一加科技联合创始人裴宇（Carl Pei），“地球上可能是的，但谁知道在无限的宇宙中还有谁在呢。”

经常在社交媒体上和Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）吵架的另一位AI“大牛”盖瑞·马库斯（Gary Marcus）则直言：“可以说已经开始的新版摩尔定律：围绕AI的炒作量每18个月翻一番。”

有网友留言称，需要一个量化的衡量标准才能有意义。也有人提到了“智能”的定义，包括IQ（智商）、EQ（情商）、SQ（社交商）和AQ（逆境商）。还有人称，奥特曼说的是“智能”，并没有把增长限制在人工智能甚至软件上。

一位网友表示：“他的意思是人工智能将继续变得越来越聪明，从而提高整个宇宙的智能。”有人写道，“仅仅因为人工智能让我们变得更聪明，并不意味着我们变得更聪明了。随着技术的进步，对情商、意义和自知之明的需求变得越来越重要。人工智能可以帮助我们寻求智慧吗？”

那么，该以什么指标评价宇宙中智能数量的增长？根据现有的研究可以推测，评估方式可能包括：运算能力、学术刊物、专利数量和数据存储。

如果将奥特曼所说的“Intelligence”理解为算力，粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）讲席科学家张家兴对澎湃科技（www.thepaper.cn）表示，“在摩尔定律已经走到尽头的情况下， 如果要求AI算力继续实现每18个月翻一番，那么必然要求我们在计算机体系结构和算力中心建设上有一些新的创造性思考。 ”

根据“2022年人工智能现状报告”，机器学习中的计算需求加速增长。根据每个模型的训练计算量翻倍的时间，确定了机器学习的三个时代：前深度学习时代（2010年前，训练计算量每20个月翻一番），深度学习时代（2010-2015年，每6个月翻一番），以及大规模时代（2016年至今，100-1000倍增长，然后每10个月翻一番）。

在最新的财报会议上，英伟达CEO黄仁勋称，英伟达的GPU在过去十年里将AI的处理性能提高了100万倍。“摩尔定律在其最好的日子里，可以在十年内实现100倍的增长。通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”

另外，“2022斯坦福AI指数报告显示”，过去十年，全球AI论文发表量实现翻番，从2010年的162444篇增长到334497篇，且逐年递增。而模式识别和机器学习领域的论文，仅2015年至2021年的6年间，就实现了倍增。在全球范围内，专利申请从1995年的100万件增加到2010年的200万件，然后是2016年的300万件。

关于摩尔定律是否还有效的讨论时不时就会出现。2022年9月21日，黄仁勋接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采访时表示，摩尔定律结束了，以类似成本实现两倍业绩预期对于该行业来说已成为过去。

隔了一周，英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在一场公司发布会上表示，摩尔定律“依然有效”。英特尔仍在积极尝试在单个芯片上塞入FC碰碰胡老虎机法典-提高赢钱机率的下注技巧晶体管。但是，晶体管的尺寸存在着限制，当晶体管小到一定程度时，它就会遇到物理问题。

“蛮力加晶体管的方法和摩尔定律的进步基本上已经走到了尽头。”黄仁勋则在后来的一次采访中对投资者表示。

有网友在奥特曼的推文下留言：“这次应该快点，为什么是18个月？”