英国牛津大学和南安普顿大学的研究人员在多年以前做过一项很有意思的研究，发现好多有名的作曲家和歌手都有在作品中写到或唱到有关天气的内容的情况，而且大多以阳光和晴天为主，甲壳虫乐队的歌曲就是其中的典型代表。研究人员认为，英国人之所以如此喜爱甲壳虫乐队，是因为他们的歌曲多半与天气有关。

最近，由牛津大学主导的研究用大数据和机器学习方法，为这个有趣的发现找到了更为确切的证据。他们发现，天气条件和季节模式等环境因素，对于人们确定对歌曲的喜好与选择发挥着重要作用，甚至可能决定歌曲能否在市面上流行。相关成果发表于《皇家学会开放科学》。

研究人员解释，大多数关于音乐的社会心理学研究要么考虑个人内部因素，如年龄和个性，要么考虑与聆听发生的背景和社会情境相关的因素，很少有关于音乐聆听行为的研究是从广泛存在的环境影响角度出发，比如季节模式和天气条件。

在这项研究中，科研人员分析了过去67年间(1953-2019年) 23859首登上英国周排行榜榜首的歌曲，并采用机器学习的方法，从歌曲中提取音乐特征，发现有两个音乐维度存在各不相同的音频特征：一种是反映高强度和快乐、喜悦等积极情绪的；另一种则是反应低强度和悲伤等消极情绪的。

据研究结果显示，天气温暖晴朗时，歌曲可能让人更具活力、更愿意跳舞，更能唤起人们的喜悦与幸福感，而多雨寒冷的月份里，歌曲则可能引发负面情绪。

更有意思的是，研究发现，排行榜上前10的歌曲与天气波动之间表现出的关联性最强，而不太流行的歌曲却与天气之间几乎没有关联。因此，研究人员推测，歌曲与天气条件的匹配度，可能是推动其登上排行榜榜首的一大因素。

研究人员表示，该研究表明，至少在英国，天气状况与充满活力、能唤起积极情绪的音乐的受欢迎程度有关。但是这种关系的微妙之处在于，它们的强关联只有在天气变化最显著的月份和季节才存在，比如冬季和秋季。

相关论文信息：https://doi.org/10.1098/rsos.221443