“千亿级参数的更新版MOSS模型“火星”近期将上线。”近日，复旦大学庆祝建校118周年相辉校庆系列学术报告会上，复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏在题为《通用人工智能时代来临？推动科学突破与驱动社会变革》的报告中透露。

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邱锡鹏。复旦大学供图

如果给人工智能下个定义的话，会是什么？在邱锡鹏看来，人工智能就是让机器具有人类的智能。

从麦卡洛克-皮茨模型开始，邱锡鹏在报告中回顾了人工智能的发展历程，随着深度学习时代的到来，人工神经网络快速发展，大型语言模型的建立，使得通用人工智能时代业已向我们走来。

作为一个革命性的数据模型，邱锡鹏认为，ChatGPT让人们看到了通用人工智能的希望。其突破性在于和人类真实的需求对齐，“特别是在‘有助性’上，它能够帮助人们提高工作效率，解答生活疑惑”。在宽松标准下，ChatGPT高考全国卷客观题解答能力与500分左右的高考生相当，展现了惊人的理解和推理能力。

今年2月，邱锡鹏团队开发的大模型MOSS问世，作为国内第一个对外正式发布的对话式大型语言模型，邱锡鹏分享了团队从2020年开始的基座研究到最终发布的历程。MOSS作为一种大型对话式语言模型，具有思维链、情景学习等涌现能力，能够执行人类的指令，并在与人类对话中，根据反馈进行迭代。团队在模型训练过程中，格外重视MOSS的无害性与道德感，“比如，你问它如何毁灭人类或批评成绩倒数的孩子，它都会拒绝回答”。

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报告现场。复旦大学供图

在邱锡鹏看来，使用工具或插件是未来大模型非常重要的核心能力，今年4月，团队又发布了国内首个具有插件版能力的大模型。命名为“月球”的第一版MOSS模型参数约160亿，在很多事实类问题和推理问题上能力存在一定不足。因此，近期以“火星”命名，千亿级模型参数的更新版MOSS模型即将上线。

“‘火星’的效果会非常好。”邱锡鹏说。

当前，各种类型的机器人、Copilot、AutoGPT逐渐融入人们的生活，以大模型为基座，配置感知多模态能力、加强动作行为输出，通过编程控制外部世界，再通过与外部环境的自身交互中进行自我学习，这种通用人工智能雏形，将是MOSS的下一步。

大型语言模型将加速通用人工智能的实现，怎么用通用人工智能去驱动社会的变革，推动科技的发展成为人们下一步的思考。那么，如果通用人工智能时代真的到来会是怎样的？

邱锡鹏的答案是：更高档的医疗、更优质的教育、更大的科学进展，这将为社会上每个人都带来更美好的生活。但同时，我们还需要做好人工智能模型的安全准则，确保对人类有益。