7月4日，一款针对生物领域的人工智能模型——“达尔文”大模型在广州正式发布。

据了解，“达尔文”大模型既可以用来辅助生物学基础科研工作，还能在基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域应用，帮助生物学家更好地理解生物分子之间的相互作用机制、进化规律和环境适应性，为生物学的研究提供新视角。

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“达尔文”大模型发布现场。主办方 供图

“‘达尔文’大模型将成为生物科学家们更为便捷的科研工具和基因信息分析工具，帮助他们提升生物医药的研发效率。”据该大模型的开发方赛灵力负责人付玟介绍，“达尔文”大模型基于多元、多模态复杂数据和人工智能技术，对生物领域的复杂系统建模和分析进行深入研究，为生物学产业、研究和应用发展提供模型支撑。

据介绍，不同于ChatGPT的广泛性，“达尔文”大模型在垂直专业知识问答上更专业、更垂直，能回答复杂的基因结构、药物研发及研发瓶颈等问题。作为一款能够自主处理生物领域复杂语言的智能化工具，“达尔文”大模型能够帮助科学家总结归纳文献中的前人研究结果、进行基因序列分析、蛋白质结构预测、以及智能问诊等，帮助用户快速准确地获取最前沿的科研信息和基因相关信息，更高效地推进科学研究。