“我国数据资产市场定价仍存在资产管理体系亟待完善、价格形成机制有待明确、资产开发效率仍需提高等问题。”今年两会上，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红建议完善数据资产市场定价机制。

陈晓红认为，当前我国在用数据中心机架、算力的总规模以及数字经济规模均居世界第二，为充分释放数据资产价值奠定了良好基础。然而，我国在数据资产定价领域仍有不足，亟需构建数据资产市场规范、统一的定价和管理机制，加快数字经济高质量发展。

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陈晓红院士（左二）带领团队开展相关研究。受访者 供图

具体问题而言，包括基础设施建设不同步导致各省市间数据资产流动性不足；缺乏多主体关联的数据资产信息共享平台导致管理效率低下；数据特有的成本计量特性导致难以确定数据资产自有价值；数据资产交易具有较高的场景依赖性，传统价格理论尚未考虑场景因素等。

“目前大量数据无法有效流动与应用，数据资产存量的价值挖掘利用缺乏高效技术手段、大规模应用路径，导致数据开采过程中频现源数据更改、数据意义含糊等问题。同时部分数据资产管理停留在集成和存储上，数据业务化应用少，数据开发效率较低、活力不足。”陈晓红说。

为此，她建议构建数据资产市场定价全链条政策闭环，打通定价前后关键节点；围绕数据资源化、资产化制定数据资产估值与定价策略，定制化开发模型算法，实现买卖双方在收益方面的分成与定价；建立数据资产定价交易标准体系；依循数据资产的“资源化-资产化-资本化”三级数据价值实现机制与数据资产交易市场分级机制，探索不同层级下数据资产定价模式。

陈晓红建议，以应用需求为导向，探索建立多样化数据要素开发利用机制；鼓励数商、数据交易所等主体促进数据资产、开发技术、应用场景深度融合，满足各行业需求，推动数据资产有序定价；推动各省市数据资产管理平台统一建设，搭建政府、市场、企业联动的数据资产共享平台，推动全国数据资产管理一盘棋。