近日，广东医科大学健康医疗大数据工程中心携手华为技术团队共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型正式落地。记者获悉，“DeepSeek-GDMU”大模型是国内首个基于昇腾人工智能（AI）生态的医学垂直领域智慧大脑，将为广东医科大学师生提供个性化、智能化的AI服务。

在AI技术飞速发展的当下，数智化浪潮奔涌而来，医疗和教育领域面对数智化变革的挑战日益紧迫，AI正在重塑医学未来的场景和形态，也对医疗机构和医学教育的治理和建设带来全新的挑战和机遇，数智化能力和AI基础建设将成为医疗机构和医学院校的核心基础设施和关键竞争力。

近年来，广东医科大学敏锐捕捉到这一趋势，通过引进健康医疗大数据首席科学家、中国工程院院士韩德民团队，联合华为、神州医疗科技有限公司等共建校企联合实验室，创建数智健康医疗创新联盟，正在发力AI+健康医疗领域，抢抓AI技术创新浪潮新机遇。

据了解，DeepSeek-GDMU大模型由广东医科大学健康医疗大数据工程中心与华为技术团队依托先进的算力设施，克服诸多技术难题，实现了从模型部署到场景适配的全流程自主可控。广东医科大学-华为数智健康医疗联合创新天工实验室、广东医科大学-神州医疗多模态大数据融合应用实验室、广东医科大学生物医学工程学院等团队深度参与其中。

Deepseek-GDMU大模型在广东医科大学的应用场景十分广泛：

一是，智能教学辅助：在日常教学中，Deepseek-GDMU大模型为教师提供丰富的教学资源和个性化教学方案。它能根据学生的学习进度和特点，生成针对性的学习资料，实现真正的因材施教。

二是，科研创新助力：在科研活动中，科研人员借助Deepseek-GDMU大模型强大的数据分析能力，快速梳理医学文献，挖掘潜在研究方向，大大提升科研效率。

三是，智慧医疗实践：在临床应用中，学校附属医院引入Deepseek-GDMU大模型，用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。通过对大量病例数据的学习，模型能为医生提供有价值的参考建议，提高诊断的准确性和治疗效果。

四是，AI+生物医药创新：在推动自主可控、软硬一体，医学AI临床应用关键技术研发与转化方面提供先进工具，助力多模态医疗大数据平台及AI临床辅助决策系统研发、智能医疗设备与数智健康机器人医学AI共性技术攻关、基于多模态数据驱动药物重定向与创新处方预测研发等。

广东医科大学有关负责人表示，此次Deepseek-GDMU大模型的成功部署，是学校探索医学AI新赛道的重要一步。接下来，学校将进一步优化模型，使其更好地服务于医学教育和临床实践。同时加强与地方政府、医疗机构、科研院所、企业行业的合作，共同推动数智医疗和智慧教育的发展。