作者:李纾等 来源:《PLoS综合》 发布时间:2011-3-15 14:15:33
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风险决策或并不遵循补偿性规则

图1 偏好决策和判断决策的冲突反应模式比较

决策是对行为的选择——选择做什么或者不做什么,是人类的高级认知活动之一。在面临不确定性时,人们如何进行风险决策,一直是经济学和心理学非常关心的未解之谜。在风险决策理论百余年的发展历程中,涌现出了许多自认不同的风险决策理论,但主流风险决策理论(包括Prospect Theory)实际上都只认同一种决策规则——补偿性规则(compensatory rule)。即认为决策者在进行风险决策时需要计算各选项之结果函数与其概率函数乘积的总和,通过这种补偿性过程解决决策冲突。但是这是否真实表征了人们实际决策过程呢?持适应性观点的研究对补偿性规则所假定的加权求和过程提出质疑,认为人们实际风险决策的过程更符合非补偿性规则,即,一个维度上的缺陷并不能被另外一个维度上的优势所补偿。
 
关于补偿性和非补偿性的争论由来已久。对于这个问题,中国科学院心理研究所和自动化研究所的研究人员提出独到的见解:补偿性决策过程和非补偿性决策过程最本质的区别在于二者处理决策冲突的模式不同。根据补偿性规则,人们通过对所有可能结果进行加权求和的方法给每个选项赋值(所得到的赋值表征决策者的偏好),由于计算赋值后一个选项会在总效用维度上优于另一个选项,从而解决了“选项A在报酬维度优于选项B;而选项B在概率维度优于选项A”的决策冲突。在补偿性过程中,若两个选项在总效用维度上的差异越小,那么决策者越难作出区分、所体验到的冲突越大。然而,非补偿性规则摈弃了加权求和的过程,不寻求一个选项会在总效用维度上优于另一个选项,而是将在某个维度上处于劣势的选项排除出局,从而作出选择。当没探测到一个处于强优势的选项时,人们便时时会感到冲突。在这样的非补偿过程中,若风险选项的两个维度内(概率和报酬维度)的差异越大,那么所体验到的冲突越大。据此,中国科学院心理研究所的研究人员提出补偿性-非补偿性的冲突反应假设:决策者的实际风险决策过程若遵循补偿性规则,选项间的总效用值越接近,冲突越大;若遵循非补偿性规则,概率或报酬维度内差异越大,冲突越大。
 
考虑到神经影像学的研究手段有助于探测决策过程中的内在冲突,研究人员利用fMRI技术,设计了偏好决策和判断决策两个任务。通过对偏好决策和判断决策的对比,检验补偿性-非补偿性规则的冲突反应假设,探索风险决策的神经机制。偏好决策任务要求被试按照自己的偏好进行决策,而判断决策任务要求被试先根据“确定当量法”给每个选项赋值,然后选择赋值更大的那个选项。因此,判断决策任务便明确要求被试根据补偿性规则进行决策。若被试在偏好决策任务中也是根据补偿性规则作出决策的话,那么,我们应当会发现偏好决策和判断决策两个任务下应具有类似的神经机制。
 
研究发现,在偏好决策任务中,冲突相关的脑区(背内侧前额叶)的活动性受到两个选项维度(概率和报酬)内差异的显著影响,而与两个选项的总效用维度差异不相关。与之相反,在判断决策任务中,背内侧前额叶的活动性受到两个选项的总效用维度差异的显著影响,而与维度内差异不相关。根据我们提出的补偿性-非补偿性的冲突反应假设,这一发现表明,人们在根据自己偏好进行决策的时候并不遵循补偿性规则。此外,研究人员还发现在偏好决策时的冲突强度大于判断决策下的冲突强度。这暗示,在判断决策过程中,决策冲突通过补偿性计算的方式解决了;而在偏好决策过程中,由于决策冲突没有被解决,被试一直感受到强烈的冲突。
 
这项研究表明,风险决策并不像补偿性规则所描述的那样,是一个通过加权求和的方式给选项赋值的过程,而是一个伴随强烈冲突的非补偿决策过程。补偿性规则借助最大化过程解决决策冲突的思路很简洁、完美,但并没有捕获风险决策的实质。冀该研究能够加深我们对风险决策内在机制的理解,并为未来研究指引一个新的重要方向。
 
该研究部分受国家自然科学基金 (No. 70871110; 60675033; 30730035), 国家基础研究计划 (973 Program, No. 2011CB711002),国家博士后基金(N0. 20070420545)和中国科学院研究生科学与社会实践资助专项创新研究类项目的资助。研究论文已发表在《PLoS综合》(PLoS ONE)期刊上: Rao, L-L., Zhou, Y., Xu, L-J., Liang, Z-Y., Jiang, T-Z., & Li, S. (2011). Are risky choices actually guided by a compensatory process? New insights from fMRI. PLoS ONE. 6(3): e14756. doi:10.1371/journal.pone.0014756 (来源:中科院心理研究所行为科学重点实验室 饶俪琳/周媛)
 
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