于今日发表在英国皇家统计学会（Royal Statistical Society）和美国统计协会（American Statistical Association）的杂志Significance上的一篇研究的作者称，公众应以怀疑的态度来审视人群估计值，因为他们提出了比当前的估计方法更为可靠的新方法。
一个事件的成功通常由人群的数量来衡量，而人群数量的估计值有很大差异。2007年伦敦“停止战争”示威游行的组织者报告有60000人参加本次游行活动，而警察公布的数据则仅仅为10000人。美国政府预计现场观看奥巴马就职典礼的群众有180万人，而其他估计值则要少得多，接近于100万人。“缺少了任何准确的估计方法，公众所了解的真相就会受到预测者的想法的影响”，本研究的作者之一，来自香港大学（University of Hong Kong）的叶兆辉（Paul Yip）教授称。
目前，估计值中出现如此大的差异并不少见，这表明人群数量被用作一种政治工具。较大的人群数量是吸引其他人参与的手段，当局很难忽视群众的需求。“当局有时会陷入艰难的处境，所以很有必要指出现有预计方法的缺点”，叶教授说道。”
在今日所发表的研究中，作者们披露了几种更准确、更可靠的人群数量估计方法。目前，甚至在搜索事实真相的时候，误差机率也很大。作者们推荐组织者和当局使用“面积x密度”估计方法来估计静态人群数量，这可以使误差机率降低到10%以内。此外，他们设计了一种全新的方法来可靠地估计动态人群。将两个检查点置于估计参加者人数的路线上，两者不要靠的太近，其中一个靠近终点。自2003年将这种双检查点估计方法用于香港7月1日大游行（该游行的报告人数差异很大，且具有很高的政治敏感性）以来，获得了更为可靠的估计值。
“纠正人数统计的神话很有必要。政治偏差不明显的估计值可以更好地服务于公众。我们的研究表明，利用我们建议的方法可以实现误差机率小于10%的人群估计结果”，叶教授总结说。
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