期刊链接：https://www.mdpi.com/journal/sensors

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合成孔径雷达(SAR)自1951年由美国Goodyear宇航公司的数学家和工程师Carl Atwood Wiley提出以来，已发展成为一种成熟且功能强大的微波遥感技术。这一技术在地球遥感领域已广泛应用30多年。SAR能提供高空间分辨率，短时间分辨率，全天时和全天候的图像，这对地球科学和气候变化研究，环境和地球系统监视，2D和3D映射，地表定量时间序列分析和行星探索等应用非常重要。最近，越来越多针对地球观测的研究项目应用了不同的SAR成像模式。该专刊是对SAR发明70周年的纪念，也是向发明SAR的Carl Atwood Wiley致敬。该专刊将发表SAR用于地球观测和遥感的最新发展。欢迎研究人员，科学家和工程师分享有关SAR仪器，技术和应用的新理论和实验工作，文章类型为原创性研究论文、综述、快报等。所有被接收的文章，会第一时间发表上线，同时也会在专刊网页上展示。

客座编辑介绍

Vito Pascazio 教授

Department of Engineering

Università di Napoli “Parthenope”

个人简介：Vito Pascazio教授现任那不勒斯大学帕尔特诺佩工程院教授。IEEE高级会员，MDPI Remote Sensing 期刊编委成员，Sensors 期刊客座编辑。他于1986年在意大利巴里大学获得电子工程硕士学位，1990年从那不勒斯腓特烈二世大学获得电子工程与计算机科学博士学位。同年，他加入那不勒斯大学帕尔特诺佩工程院。1994–1995年，他因欧洲委员会玛丽居里计划，前往法国Ecole Superieure dElectricitè(SUPELEC)做访问学者。2013–2019年，他担任那不勒斯大学帕尔特诺佩工程院院长。Pascazio教授目前已发表200多篇学术论文。

研究兴趣：合成孔径雷达图像处理；SAR干涉测量和层析成像；探地雷达成像；微波层析成像图像重建；生物医学图像处理以及线性和非线性统计信号处理。

邢孟道 教授

西安电子科技大学

雷达与信号处理国家重点实验室

个人简介：邢孟道教授现任西安电子科技大学前沿交叉学院副院长，西安电子科技大学雷达与信号处理国家重点实验室教授。IEEE 会士，Sensors 副主编。他于1997和2002年在西安电子科技大学获得学士和博士学位。他的科研方向包括合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、稀疏信号处理与微波遥感。邢教授发表了200多篇学术论文，40余项专利，并编写了两本合成孔径雷达方向的书籍，其相关科研成果的引用超过9350次，曾被评为中国高被引学者。邢教授是国家杰出青年自然科学基金获得者。

研究兴趣：合成孔径雷达(SAR)成像；逆合成孔径雷达(ISAR)成像；干涉合成孔径雷达(InSAR)成像；地面运动目标检测(GMTI)和成像；双基合成孔径雷达(BiSAR)成像；极化合成孔径雷达(POL-SAR)成像；微型和纳型合成孔径雷达(MiniSAR和NanoSAR)；合成孔径激光成像雷达(SAIL)雷达成像；数据高速采集器和实时成像处理器。

Gianfranco Fornaro 教授

Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment

National Research Council of Italy

个人简介：Gianfranco Fornaro教授现任意大利国家研究委员会(CNR)电磁环境感应研究所(IREA)教授。IEEE会士，MDPI Sensors 和Remote Sensing 客座编辑。他于1992年和1997年在那不勒斯大学获得电子工程硕士学位和电信博士学位。自1993年至今，他一直任职于IREA-CNR，目前是合成孔径雷达(SAR)遥感领域的研究主任。他曾在意大利南部的几所大学担任电信领域的兼职教授。2013年，他获得了电信领域教授资格证书。自2010年至今，Fornaro教授还担任Fraunhofer FHR研究所组织的国际夏季Radar/SAR讲师。

研究兴趣：遥感；合成孔径雷达；干涉仪。

于瀚雯 博士

National Center for Airborne Laser Mapping

Department of Civil and Environmental Engineering

University of Houston

个人简介：于瀚雯博士现任美国休斯顿大学航空激光制图国家中心以及土木与环境工程系的博士后研究员。IEEE高级会员，Sensors 期刊客座编辑。他于2007年和2012年在西安电子科技大学获得理学学士学位和电子工程博士学位。他目前已发表30余篇学术论文。

研究兴趣：相位解缠绕技术；干涉合成孔径雷达信号处理与应用；智能算法设计等方向。

专刊主题

• SAR系统设计、信号建模、仿真、图像分析的最新发展；

• 地球遥感（有监督/弱监督/无监督）SAR数据的学习算法和模型；

• 多传感器，多模式和多时间SAR数据融合技术的应用；

• 多时相SAR数据的创新相干处理；

• 新型小型低成本SAR系统（如无人机SAR）设计；

• 从理论、物理模型、数据到信息处理的SAR极化测量新技术；

• SAR在陆地、海洋、冰冻圈等领域的应用。

专刊征稿信息

专刊投稿截止日期：2021年8月31日

专刊详情页链接及二维码：https://www.mdpi.com/journal/sensors/special_issues/70SAR

Sensors (ISSN 1424-8220) 于2001年创刊，2019年影响因子为3.275，在JCR “Instruments & Instrumentation” 领域排名15/64 (Q1); 2019年CiteScore为5.0，在Scopus “Physics and Astronomy: Instrumentation” 领域排名17/129 (Q1)。作为一个国际型开放获取期刊，Sensors主要刊载传感器科学和技术研究领域的学术文章，采取单盲同行评审，一审周期约为15天，文章从接收到发表仅需2.6天。