论文标题：Analysis of Environmental Policy and the Performance of Sustainable Agricultural Development in China(环境政策与中国农业可持续发展绩效分析)

期刊：Sustainability

作者：Guofeng Wang, Ziyu Qian and Xiangzheng Deng

发表时间：14 December 2020

DOI：10.3390/su122410453

微信链接：

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期刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/sustainability

2015年，“消除极端贫困，饥饿和营养不良”被联合国列为全球可持续发展的第一和第二关键目标，体现了农业在人类发展进程中的重要性。中国作为超级农业大国，在世界发展进程中发挥着关键的作用。

从目前的发展形势来看，中国农业在面临一些挑战的同时也把握着机遇。由于我国快速城镇化的步伐促进了农村向城市的单向流动，许多农村地区青年劳动力缺乏，另外，化肥农药的滥用导致农业碳排放增加，土壤生产能力退化等一系列问题。与此同时，我国农村资源十分丰富，土地面积辽阔，生态环境良好，农业生产产品多样化，这些都为实现农业可持续发展提供了必要条件。

借鉴国际的可持续性农业模式，能够获得启发——可持续发展取决于农业转型。比如，美国现代农业采用规模化、机械化、高科技的发展模式；日本政府采用“绿色支付”的模式，主要通过对农民生产无公害农产品进行补贴来拉动农业的可持续性；以色列的灌溉农业、荷兰的高效精细化农业，这些都为中国农业可持续发展模式提供了借鉴意义。

在资源环境约束的背景下，如何推动中国的农业朝着更加绿色的方向发展，受到了学者的广泛关注。

文章摘要

山西财经大学的王国峰博士以及中国科学院的邓祥征博士带领的研究团队在Sustainability上发表的文章“Analysis of Environmental Policy and the Performance of Sustainable Agricultural Development in China”，对中国农业生产过程的环境保护绩效指数进行了广泛的衡量，采用农业生态效率 (agricultural ecological efficiency)、农业碳排放效率 (agricultural carbon emission efficiency)，甚至农业碳强度 (agricultural carbon intensity) 作为衡量这一概念的指标，并在环境绩效指数的衡量中创新性地引入了“非期望产出 (undesired output)”的概念，通过整体的增长态势确定了中国农业总体发展格局，发现中国的农业技术进步在促进减少碳排放方面发挥了明显的作用。

这项研究的创新之处就在于将农业环境绩效作为农业转型的关键变量，将农业碳排放作为计量过程中的意外产出，以此为依据探索中国的农业转型。

文章内容

关于农业环境绩效的概念，学术界还没有达成共识，因此，目前的测量方法是多种多样的。文中指出，在考虑农业生产过程的计量时，以往学者的研究工作没有充分考虑环境因素，然而，环境因素的缺乏会使农业生产绩效测度显著提高，导致实验结论的误差。因此，文章作者将“非期望产出 (undesired output)”概念 (如废水、固体废物、温室气体排放等) 引入衡量农业环境绩效的过程。

文章还参考跨周期动力学的概念并参考马姆奎斯特指数 (Malmquist Productivity Index) 的几何平均值，基于乘法结构和相邻参考的SBM方向距离函数，构造了从周期t到t-1的全要素生产率指数，定义为农业环境绩效 (AEP)，并由此构建了科学的农业生产效率投入及产出指标的评价体系。

基于这个公式，可以确定马姆奎斯特生产率的变化包括两部分：第一部分包括从t时期到t-1时期的技术效率变化，第二部分包括技术进步。AEP代表从t到t-1的农业环境绩效，可以分为技术效率变化指数 (Technology Efficiency Change Index, EFF) 和技术进步指数 (Technology Efficiency Change Index，TECH)。

根据以往的研究成果，作者构建了农业生产效率投入和产出指标的评价体系 (表1)。指标体系的建立，为客观评价农业生产效率提供了基础和保证。

表1. 投入和产出指标

通过技术效率变化指数 (EFF)，技术进步指数 (TECH) 和农业环境绩效指标的变化，反映了不同年份中国农业发展的基本状况，以及三者之间的变动规律和关系 (图1)。通过比较和分析，农业技术进步在促进低碳农业生产力发展中发挥了最明显的作用，而提高农业技术效率的作用相对较小。

图1. 农业环境绩效的增长和增长来源的变化

总结与展望

总的来说，中国的农业在朝着更加绿色的方向发展，技术进步在促进减少碳排放方面发挥了更明显的作用。但是由于传统发展模式的限制，中国还缺乏对农业系统的全面分析。因此，农业现代化系统分析和未来路径预测仍处于起步阶段。

当前，中国的基础农业数据薄弱，农业供给侧改革的政策还很空白。但是大数据技术的应用为现代农业构建了一个综合的仿真模型，从而促进农业生产从“以生产为导向”向“以消费者为导向”的模式转变。这样就形成了在现代农业生产和资源环境的约束下的综合分析能力。对农业转型，中国经济新常态，城乡协调发展以及资源环境约束的研究，都为中国的农业发展提供了重要机遇，让我们能够构建现代农业发展的新格局。