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期刊链接：https://www.mdpi.com/journal/genes

生物信息学和统计方法在遗传与生物学研究中至关重要，而先进的生物信息学和数量方法/工具在快速发展的多组学时代变得更为重要。

Genes 期刊邀请中国农业大学周磊博士、华中农业大学项韬博士共同创建特刊“Quantitative Genetics and Bioinformatics Method in Animals (动物的数量遗传学和生物信息学方法)”，旨在为广大专家学者提供一个交流学习的平台。本特刊欢迎动物遗传学、育种的数量遗传学和生物信息学方法主题相关的研究文章与评论文章，描述动物遗传学所有领域的新模型、工具、软件和方法，包括但不限于以下内容：

• 动物基因组选择和GWAS的新模型与方法；

• 动物生物信息学方法中的机器学习和人工智能；

• 与动物不同性状相关的基因、生物学途径和网络新计算方法与见解；

• 组装不同动物基因组和表征基因组变异的新方法；

• 动物不同性状的生物组学数据 (包括RNA-seq、HiC、CHIP-seq、ATAC-seq等) 分析；

• 新的生物信息学和统计算法以及数量性状的软件开发。

特刊投稿截止日期：2022年7月15日

客座编辑介绍

周磊 博士

中国农业大学动物科学技术学院

研究方向：主要有猪的基因组选择、遗传评估方法、猪的基因组学和生物信息等领域的研究。

项韬 博士

华中农业大学动物科学技术学院、动物医学院

研究方向：开展兼顾猪纯种和杂交表现的跨群体基因组育种，突破了基因组遗传评估中加性与非加性遗传效应互作等算法。

特刊详情页面：

https://www.mdpi.com/journal/genes/special_issues/Bioinformatics_Animals

Genes 期刊介绍

主编：J. Peter W. Young, University of York, The United

期刊主题涵盖了与DNA、RNA、染色体、基因、遗传学和多组学相关的所有内容。Genes 下设18个专题，从人类、动物、植物、微生物、分子遗传、种群进化和高新技术等多个角度全方位审视遗传学和基因组学的前沿研究。

2020 Impact Factor：4.096

2020 CiteScore：4.2

Time to First Decision：19.3 Days

Time to Publication：40 Days