研究所3位专家正在实验室里分析威士忌。图片来源：弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所

本报讯（记者冯丽妃） 让人工智能（AI）像人一样具有“眼耳口鼻舌”五官的感知能力，是机器学习的重要研究目标。其中，让AI具备气味感知能力是一个挑战。

不久前，德国科学家提出两种机器学习算法，能够确定一种威士忌是来自美国还是来自苏格兰，并识别其不同的香气。甚至在评估威士忌香气方面，AI算法的表现优于人类专家。相关研究近日发表于《通讯-化学》。

威士忌的香气是由多种复杂香味化合物混合而成，因此仅依据分子组成来评估或预测一种威士忌的香气特征非常困难，通常需要人类专家组成的小组来识别不同威士忌挥发的强烈香气，但这需要投入大量时间、金钱，而且参与者之间意见往往不统一。

德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所的Andreas Grasskamp和同事用两种算法评估了7种美国威士忌和9种苏格兰威士忌的分子组成。其中，一种算法叫OWSum，是由研究人员开发出的分子气味预测算法；另一种算法则是神经网络算法。这两种算法被用于分离和识别混合物中的成分。研究人员用算法识别每种威士忌的产地国和最强烈的5种香气特征，随后将算法结果与由11名专家组成的小组得出的结果进行比较。

据悉，OWSum识别威士忌产地的准确度超过90%。在识别一种威士忌是来自美国还是来自苏格兰的时候，OWSum检测到薄荷醇和香茅醇与美国威士忌最为相关，而癸酸甲酯和庚酸的存在与苏格兰威士忌关系最为密切。OWSum将焦糖味识别为美国威士忌最具特征性的香气，而将苹果味、溶剂味和酚感（常被描述为烟熏味或药味）视为苏格兰威士忌最具特征性的气味。平均而言，两种算法比任何一位人类专家都能更准确、稳定地识别出特定威士忌5种最强烈的香气。

研究者表示，该方法能够对威士忌进行快速的算法分类，并识别其香气中的关键特征。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s42004-024-01373-2