1月26日，记者从阿里云获悉，资源与环境信息系统国家重点实验室已与阿里云达成合作，共同建设国际领先的“陆地表层系统模拟与计算平台”，进而对地球系统、重大地质灾害等进行更深入的研究。

资源与环境信息系统国家重点实验室依托中科院地理科学与资源研究所，是我国最早成立的国家重点实验室之一。“陆地表层系统”相关研究具有涉及学科多、关键因素多、定量分析困难等多种特点，模型模拟的方法是常见途径。科学家在进行陆地表层模拟的过程中需要大量样本数据，还要求数据更新速度快、模型迭代快、运算的模型数量多等。

这些近乎苛刻的研究条件使得陆地表层系统研究涉及的数据量与计算量呈指数级增长。因此，陆地表层系统科学的定量模拟研究需要集海量数据存储、超级计算以及云服务为一体的综合平台作为基础支撑。

通过合作，阿里云将为资源与环境信息系统国家重点实验室提供集高性能计算、大数据存储管理、人工智能和云计算服务功能四位一体的阿里飞天云计算平台。其中，神龙高性能计算平台利用阿里云自主研发的第三代神龙云服务器提供超级算力，支持各类异构数据分析；大数据及存储平台用以满足遥感大数据以及城市多源数据等海量数据存储与更新；人工智能平台则提供集算法开发、弹性异构计算调度、大规模分布式算法训练、算法在线运行等一站式的机器学习和深度学习建模开发工具。

相关负责人表示，通过“陆地表层系统模拟与计算平台”，科学家可以构建地理数据场空间重构模型、重大地质灾害三维动力学过程模型、地球系统科学数据共享平台等，研究系统中的物质和能量循环的关键缘由。