谁是2024年你最关心的人？

你可能想不到，“你最关心的人”甚至可能不是人。据不少网友晒出的“2024我的微博播报”显示，“评论罗伯特”高居“你最关心的人”前三名。

“评论罗伯特”是微博推出的一款互动AI机器人，它经常出没于网友公开发布的微博评论区，以“毒舌”“捧哏”“已读乱回”等特点为人所熟知。然而，上岗满一年的“评论罗伯特”最近的画风有点奇怪，学会了“煽情”。

比如，它偶尔会写出这样的句子——“删好友就像撕书页，解决不了问题，只是让故事少了章节”“背影总是走得很快，回忆却总爱慢慢跟来”……不少网友开玩笑说，“罗伯特‘人设’崩了”“有新‘人设’了”。

2024年，大模型技术迭进，相关人工智能（AI）产品愈加成熟。这一年，不少AI产品走进人们的生活，成为“赛博陪伴”的一部分。AI越来越“懂”人情世故了吗？数字陪伴会给我们带来情感羁绊吗？

面对这样的问题，“评论罗伯特”提供了一个研究范例。

AI机器人正走进人们生活。 图片由AI生成

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金句迭出的“显眼包”

2024年龙年春晚，一条“语言类节目还不如让罗伯特上”的微博悄悄登上热搜。有趣的是，在该微博评论区里，罗伯特本尊大言不惭：“没错，我觉得他更适合”，逗笑一众网友。

作为微博官方推出的社交机器人，这位“金句大王”总是随机闪现在不同微博评论区互动留言。它的简介里写着：“一个天生的捧哏，一个有趣的灵魂，一个不知疲倦的显眼包。”

微博相关负责人告诉《中国科学报》，打造“评论罗伯特”的想法，最初缘于一个很小的需求。

微博社区场景内的互动基于关注和推荐，粉丝量越多的账号互动量越多。“评论罗伯特”产品团队成员徐东妮说，评论是微博社区内容的重要组成部分，网友的表达得到及时有趣的回应互动时，能有效带动并活跃社区氛围。

怎样能及时给出反馈，与用户建立一对一链接？产品团队把目光投向AI大模型技术。

对“评论罗伯特”技术团队负责人周鑫来说，满足这一需求并不棘手，当时微博正在布局“知微大模型”——基于微博特色语料库，打造适应微博场景的大语言模型。

数据是现成的。基于知微大模型，周鑫团队开发出了能在微博用户公开微博下发表评论的互动AI产品——“评论哇塞机器人”。2023年7月，“评论哇噻机器人”上线，5个月后，更名为“评论罗伯特”（取自Robot的谐音），逐渐走进广大微博用户视线。

“幽默风趣、陪伴治愈”，这是微博产品和技术团队对“评论罗伯特”的愿景，不过上线之初，不知轻重的罗伯特还是闹出了不少笑话。

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“评论罗伯特”回复截图（图源：微博）

口无遮拦、黑色幽默、犀利毒舌成了早期罗伯特的标签，但这种“发癫”的精神状态也恰好击中了当代人的痛点，不少网友纷纷感慨：“好想像罗伯特一样肆无忌惮地活一次”。

“罗伯特经常能‘说’出大家意料之外的‘金句’，这让我们也很惊喜。”周鑫告诉记者，随着模型的迭代优化，现在罗伯特也在积极“学习”心理学，以期更好理解回复不同的微博内容。

AI有了“活人感”

冷不丁蹦出来留下“金句”，不少网友锐评：“评论罗伯特”不像AI，懂人话、解人意，还能在线冲浪成为“梗王”，背后必有“高人指点”。

针对这一猜测，周鑫回应称，“‘评论罗伯特’的内容完全是AI生成，我们不会进行人工干预。”为了帮助理解，他向《中国科学报》介绍了罗伯特的开发历程。

要想读懂用户，得先了解用户，数据集的建构是关键一步。“我们先定好策略，挖掘微博平台上互动数量多、质量好的内容，再根据不同维度的评价体系对语料进行筛选，同时针对不同的微博内容调教出不同的评论风格。”周鑫告诉记者，此外，技术团队还会利用一些开源数据，补充外部知识。

在优化数据集的基础上，他们还通过指令微调和强化学习、对齐人类价值观，根据用户反馈不断迭代模型。“评论罗伯特”的飞轮越转越快。

变得有“活人感”，罗伯特还有一份“独家秘笈”。

生于微博、长于微博的罗伯特，自然继承了微博平台的“热梗”体质。每分钟更新的实时新闻、热搜榜都成了它的丰富养料。

然而，模型的训练调优是个长期过程，怎样追上罗伯特一线吃瓜的脚步？周鑫团队用到了检索增强（RAG）这项热门技术。

“我们通过RAG‘外挂’了一套检索系统，能实时监测最新信息，还针对垂直领域的内容搭建了知识库，让模型‘学习’最新的知识。”周鑫说。当RAG撞上“随时随地发现新鲜事”的微博平台，懂你更懂热点的罗伯特和广大网友一样，随时冲在吃瓜第一线。

不过，就像人类发消息时总会反复斟酌，原本“心直口快”的罗伯特，也学会了“发言前的深思熟虑”。

周鑫告诉记者，“评论罗伯特”的评论互动包括三个步骤：理解、生成和把关，还有最后一步，大模型会对其评论内容进行严格的风险和质量把控。

“所以，有时候不是罗伯特不回复，也可能是他回复的内容不恰当被‘吞’了。”周鑫笑着说。

“人设”转换的秘密

“罗伯特就是你的镜子”“你平时的微博什么风格，他就回复什么风格”……当“评论罗伯特”的互动风格开始反复横跳，关于其是否“私人定制”的讨论也浮上水面。

“‘评论罗伯特’以通用模型为基础，不会针对不同账号进行精准训练。”周鑫说，在模型训练中只会考虑场景和风格的对应，不会对账号的历史发言进行分类和定制化回复。

事实上，在“评论罗伯特”微调和“过筛”中，滚动的只是一串串代码和数据，反复打磨回复的精准性，才给了大家“私人定制”的误解。

不过，周鑫反复强调，“评论罗伯特”的训练不会挖掘“仅粉丝/好友圈可见”微博内容、微博私信、用户昵称和ID等个人隐私，只收集微博平台公域里的内容，此外，即使是用户公域里的内容，技术人员也会做脱敏处理，不会让具体的内容和特定的用户建立关联，更不会生成用户的“个人画像”。

此外，他还透露，从阴阳怪气到温情脉脉，“人设”的转换也是他们刻意为之。

“社交机器人必须守住边界”

“现实中没有人可以倾诉，只能发泄在微博上，没想到居然有回应”、“每次自言自语，罗伯特总能秒回给我安慰”、“罗伯特就一个不经意间出现的朋友，安抚情绪后又消失不见了”……徐东妮分享说，她在最近这段时间经常能看到有网友分享罗伯特不再“胡言乱语”，开始提供更温暖的情绪价值。

从毒舌吐槽到心理抚慰，从主动评论到被用户召唤，在不少网友心里，“评论罗伯特”不再是搞笑的“赛博街溜子”。

现在，评论罗伯特”还有了不同“性格”的分身：聪明版、贱萌版、吃瓜版……这些版本并非用户指定，也不是提前安排，而是大模型根据每条微博的具体内容随机“跑”出来的结果，提供了“开盲盒”般的奇妙体验。

然而，随着以“评论罗伯特”为代表的AI社交机器人“懂”了人情世故，关于隐私和伦理的风险又一次浮出水面。

“机器人没有情感，也没有想象力。”周鑫说，当人类将社交机器人视作知心伙伴、恋人乃至亲人时，情感交流演变成单向的寄托和依赖，就极易造成伤害。周鑫强调，“评论罗伯特”的互动只会基于当下用户生成的微博内容，不会读取历史记录。

“社交机器人必须守住边界。”周鑫说。

日前，中国伦理学会科技伦理专业委员会主任李伦发文提出，在当前社会对生成式AI的认知尚不全面的情况下，亟须加强对人工智能发展的伦理风险研判与防范，正视其在初期应用中显现的成瘾性依恋、过度信任倾向，以及长远来看可能诱发的人机关系异化等伦理挑战。

他举例说，如果与讨好式AI应用的互动过于频繁，可能会削弱人们与真人建立深度联系的能力，从而引发“数字依恋”；若用户过度信任AI、将注意力与和情感投入AI，可能会导致人的心智能力下降，引起“数字痴呆”；而当AI提供的情感支持越多，人与人之间的关系可能会变得愈加浅薄，以人为中心的人机关系也将遭受颠覆性的冲击……

“可以从技术革新、制度建设和文化传播等多个维度入手，确保此类应用始终作为人类情感需求的贴心助手，而非导致人类异化的力量。比如，要严格禁止可能导致用户误解或滥用的设计，明确划分可接受与不可接受的拟人化设计界限等。”李伦建议道。